Корректировка ставок по времени суток и дню недели
День недели и время суток влияют на конверсию пользователей в целевое действие. Поэтому необходимо корректировать ставки согласно активности пользователей: выкупать больше показов, когда активность максимальная, снижать ставки, когда конверсия в целевое действие низка.
Разберем на практическом примере корректировку ставок по времени суток и дню недели.
Дано: компания работает с понедельника по пятницу с 8:00 до 20:00, в субботу с 10:00 до 15:00. Рекламные кампании работают по времени работы офиса + 1 час утром до открытия.
Задача: оптимизировать ставки по контекстной рекламе Яндекс Директ, чтобы получать максимум трафика в наиболее конверсионные часы и дни недели, и одновременно сократить расходы на неэффективные временные отрезки.
Решение: ниже.
Подготавливаем отчет в Google Analytics/Яндекс Метрике
Для начала необходимо получить базовые данные, как меняется конверсия в целевое действие в зависимости от дня недели и времени суток.
Строим пользовательский отчет в Google Analytics (аналогичный отчет есть и в Конструкторе отчетов Яндекс Метрики, но в нашем примере мы анализируем конверсию по колтрекингу, а он связан с Google Analytics).
Переходим в раздел «Настройка» Google Analytics, создаем новый отчет. Данные отфильтрованы по каналу «Яндекс Директ».
Выгружаем отчет в Excel
Экспортировать ? Excel (XLSX).
Создаем сводную таблицу в Excel
В столбцах дни недели, в колонках время суток, значения — % конверсии в целевое действие (в нашем примере звонок из CallTouch). Добавим для наглядности к значениям таблицы условное форматирование.
Однозначно видны как эффективные, так и неэффективные часы и дни недели. Уже достаточно информации для корректировки ставок. Скорректируем представление в таблице, чтобы потом удобнее было вносить изменения в Яндекс Директ.
Преобразуем данные в таблице
Копируем значения сводной таблицы на новый лист Excel. Внизу создаем копию этой таблицы, но в значения таблицы копируем не % конверсии в звонок, а процент отклонения конверсии в конкретный временной отрезок от средней конверсии за неделю, значения округляем до одного знака. Изменим также формат условного форматирования в таблице (позже будет понятно для чего).
В нашем примере средняя конверсия за неделю 5,17%.
Данные в таблице умножены на 100.
Теперь несколько пояснений:100% в последней таблице означают, что в данный временной отрезок корректировать ставку не требуется. Если значение меньше 100% (например, среда с 13:00 до 14:00), то ставка в этот отрезок будет уменьшена до уровня 80% от базовой ставки. Аналогично с корректировкой ставки вверх.
Результат в Яндекс Директ
Перенесем результаты из Excel в Яндекс Директ. Настройка временного таргетинга.
Заключение
Аналогичным способом результаты анализа применяются в Google AdWords (отчет по эффективности работы допустимо выгрузить напрямую из AdWords).
В примере мы анализировали агрегированные данные по каналу Яндекс Директ, но вполне может быть в вашем случае, что «эффективные часы» отличаются от одной рекламной кампании к другой. В этом случае нужно сделать аналогичный анализ для каждой рекламной кампании отдельно.
