• Главная
  • Услуги
    • Контекстная реклама
    • Контекстная реклама в Google
    • Продвижение интернет-магазинов
    • Контекстная реклама для SaaS
    • Агентствам
  • Блог
  • Кейсы
    • Клиенты и отзывы
  • Контакты
    • Вакансии
Заказать контекст
  • Главная
  • Услуги
    • Контекстная реклама
    • Контекстная реклама в Google
    • Продвижение интернет-магазинов
    • Контекстная реклама для SaaS
    • Агентствам
  • Блог
  • Кейсы
    • Клиенты и отзывы
  • Контакты
    • Вакансии
Заказать контекст
  • Главная
  • Услуги
    • Контекстная реклама
    • Контекстная реклама в Google
    • Продвижение интернет-магазинов
    • Контекстная реклама для SaaS
    • Агентствам
  • Блог
  • Кейсы
    • Клиенты и отзывы
  • Контакты
    • Вакансии
  • Главная
  • Услуги
    • Контекстная реклама
    • Контекстная реклама в Google
    • Продвижение интернет-магазинов
    • Контекстная реклама для SaaS
    • Агентствам
  • Блог
  • Кейсы
    • Клиенты и отзывы
  • Контакты
    • Вакансии
Google AnalyticsPPCаналитикаЯндекс Директ

Корректировка ставок по времени суток и дню недели

12.05.2015 by Артем Акулов

День недели и время суток влияют на конверсию пользователей в целевое действие. Поэтому необходимо корректировать ставки согласно активности пользователей: выкупать больше показов, когда активность максимальная, снижать ставки, когда конверсия в целевое действие низка.

Разберем на практическом примере корректировку ставок по времени суток и дню недели.

Дано: компания работает с понедельника по пятницу с 8:00 до 20:00, в субботу с 10:00 до 15:00. Рекламные кампании работают по времени работы офиса + 1 час утром до открытия.

Задача: оптимизировать ставки по контекстной рекламе Яндекс Директ, чтобы получать максимум трафика в наиболее конверсионные часы и дни недели, и одновременно сократить расходы на неэффективные временные отрезки.

Решение: ниже.

Подготавливаем отчет в Google Analytics/Яндекс Метрике

Для начала необходимо получить базовые данные, как меняется конверсия в целевое действие в зависимости от дня недели и времени суток.

Строим пользовательский отчет в Google Analytics (аналогичный отчет есть и в Конструкторе отчетов Яндекс Метрики, но в нашем примере мы анализируем конверсию по колтрекингу, а он связан с Google Analytics).

Переходим в раздел «Настройка» Google Analytics, создаем новый отчет. Данные отфильтрованы по каналу «Яндекс Директ».

Новый отчет по конверсии от времени суток

Выгружаем отчет в Excel

Экспортировать ? Excel (XLSX).

Экспорт отчета в файл

Создаем сводную таблицу в Excel

В столбцах дни недели, в колонках время суток, значения — % конверсии в целевое действие (в нашем примере звонок из CallTouch). Добавим для наглядности к значениям таблицы условное форматирование.

Сводная таблица Excel по времени суток

Однозначно видны как эффективные, так и неэффективные часы и дни недели. Уже достаточно информации для корректировки ставок. Скорректируем представление в таблице, чтобы потом удобнее было вносить изменения в Яндекс Директ.

Преобразуем данные в таблице

Копируем значения сводной таблицы на новый лист Excel. Внизу создаем копию этой таблицы, но в значения таблицы копируем не % конверсии в звонок, а процент отклонения конверсии в конкретный временной отрезок от средней конверсии за неделю, значения округляем до одного знака. Изменим также формат условного форматирования в таблице (позже будет понятно для чего).

В нашем примере средняя конверсия за неделю 5,17%.

Итоговый отчет по времени суток

Данные в таблице умножены на 100.

Теперь несколько пояснений:100% в последней таблице означают, что в данный временной отрезок корректировать ставку не требуется. Если значение меньше 100% (например, среда с 13:00 до 14:00), то ставка в этот отрезок будет уменьшена до уровня 80% от базовой ставки. Аналогично с корректировкой ставки вверх.

Результат в Яндекс Директ

Перенесем результаты из Excel в Яндекс Директ. Настройка временного таргетинга.

Результат корректировки ставок по времени в Яндекс Директ

Заключение

Аналогичным способом результаты анализа применяются в Google AdWords (отчет по эффективности работы допустимо выгрузить напрямую из AdWords).

В примере мы анализировали агрегированные данные по каналу Яндекс Директ, но вполне может быть в вашем случае, что «эффективные часы» отличаются от одной рекламной кампании к другой. В этом случае нужно сделать аналогичный анализ для каждой рекламной кампании отдельно.

ppc яндекс директ
РИФ+КИБ 2015: «B2B low data»РИФ+КИБ 2015: «B2B low data»28.04.2015
Ответы на вопросы #5: Показатель охвата в РСЯ16.05.2015Ответы на вопросы #5: Показатель охвата в РСЯ

Подпишитесь на рассылку

Полезные материалы для тех, кто заказывает, и тех, кто ведет контекстную рекламу



    *Ознакомиться с политикой конфиденциальности можно здесь 

    Свежие записи:

    • Руководство по моделям атрибуции Google Ads и Google Analytics21.03.2023
    • Как установить Google Tag Manager на Shopify16.03.2023
    • 16 лучших торговых площадок и сайтов для продаж в Интернете в 2023 году + 3 бесплатные платформы, о которых мало кто знает14.03.2023
    • Google Performance Max Shopping против стандартной торговой кампании Google Shopping01.03.2023
    • Как настроить динамический ремаркетинг в Google Ads для интернет-магазина Shopify21.02.2023

    Рубрики:

    Bing Ads Customer Journey Map eCommerce Excel Facebook ads Funnels and Tunnels Google Ads google ads shopping campaign Google Analytics google free listing google smart shopping campaign Google Tag Manager mail.ru PPC SEO shopify UpWork YouTube Без рубрики Вконтакте Вопрос Ответ Геолокальная реклама Кухня бюро Яндекс Яндекс Директ Яндекс Метрика автоматизация продаж аналитика аудит бизнес доклад интернет-магазин нам не все равно ремаркетинг ретаргетинг тестирование

    Бюро «Лира»

    Делаем сильные компании еще сильнее с помощью вдумчивого управления интернет-рекламой 

    Руководство по моделям атрибуции Google Ads и Google Analytics
    21.03.2023

    © 2023 Бюро «Лира»

    Политика конфиденциальности и соглашение об обработке персональных данных

    #integrio_button_6428039e1409b .wgl_button_link { color: rgba(255,255,255,1); }#integrio_button_6428039e1409b .wgl_button_link:hover { color: rgba(252,252,252,1); }#integrio_button_6428039e1409b .wgl_button_link { border-color: rgba(24,100,13,1); background-color: rgba(24,100,13,1); }#integrio_button_6428039e1409b .wgl_button_link:hover { border-color: rgba(66,150,43,1); background-color: rgba(66,150,43,1); }#integrio_button_6428039e1409b.effect_3d .link_wrapper { color: rgba(24,100,13,1); }#integrio_button_6428039e14c7b .wgl_button_link { color: rgba(255,255,255,1); }#integrio_button_6428039e14c7b .wgl_button_link:hover { color: rgba(255,255,255,1); }#integrio_button_6428039e14c7b .wgl_button_link { border-color: rgba(18,138,0,1); background-color: rgba(18,138,0,1); }#integrio_button_6428039e14c7b .wgl_button_link:hover { border-color: rgba(24,100,13,1); background-color: rgba(24,100,13,1); }#integrio_button_6428039e14c7b.effect_3d .link_wrapper { color: rgba(18,138,0,1); }#integrio_soc_icon_wrap_6428039e20221 a{ background: #216b22; border-color: #216b22; }#integrio_soc_icon_wrap_6428039e20221 a:hover{ background: #3c8e25; border-color: #3c8e25; }#integrio_soc_icon_wrap_6428039e20221 a{ color: #ffffff; }#integrio_soc_icon_wrap_6428039e20221 a:hover{ color: #ffffff; }@media only screen and (max-width: 1024px){ #integrio_spacer_6428039e20330 .spacing_size{ display: none; } #integrio_spacer_6428039e20330 .spacing_size-desktops{ display: block; } }@media only screen and (max-width: 800px){ #integrio_spacer_6428039e20330 .spacing_size{ display: none; } #integrio_spacer_6428039e20330 .spacing_size-tablet{ display: block; } }@media only screen and (max-width: 480px){ #integrio_spacer_6428039e20330 .spacing_size{ display: none; } #integrio_spacer_6428039e20330 .spacing_size-mobile{ display: block; } }@media only screen and (max-width: 1024px){ #integrio_spacer_6428039e20447 .spacing_size{ display: none; } #integrio_spacer_6428039e20447 .spacing_size-desktops{ display: block; } }@media only screen and (max-width: 800px){ #integrio_spacer_6428039e20447 .spacing_size{ display: none; } #integrio_spacer_6428039e20447 .spacing_size-tablet{ display: block; } }@media only screen and (max-width: 480px){ #integrio_spacer_6428039e20447 .spacing_size{ display: none; } #integrio_spacer_6428039e20447 .spacing_size-mobile{ display: block; } }#blog_module_6428039e22a45.blog-posts .blog-post_title, #blog_module_6428039e22a45.blog-posts .blog-post_title a { color:#232323; }#blog_module_6428039e22a45.blog-posts .blog-post_title:hover, #blog_module_6428039e22a45.blog-posts .blog-post_title a:hover { color:#216b22; }#blog_module_6428039e22a45.blog-posts .blog-post_title, #blog_module_6428039e22a45.blog-posts .blog-post_title a { font-size:14px; line-height:22px; }