PrintСергей Хомченко

Настройка проектов и экспериментов в Google Adwords и их нюансы

Сергей Хомченко

В данной статье подробнее и систематизировано рассмотрим Проекты и эксперименты. Стоит отметить о том, что эксперименты в Гугл Адвордс нужны для того, чтобы проверить, отследить результаты предполагаемых нами гипотез по сравнению с существующими данными (имеется в виду объявления, посадочные страницы и тд.) и далее применить результаты эксперимента, в случае если результаты нас устраивают или в противном случае приостановить эксперимент. Эксперименты и проекты экспериментов это отличный инструмент внутри системы Адвордс для проведения A/B тестирования.

   

Какие есть ограничения при работе с экспериментами?

Прежде чем начать создавать эксперимент, предлагаю вам ознакомиться с нюансами, которые есть у экспериментов.

Обратите внимание на то, что присутствуют некоторые ограничения:

  • одновременно несколько кампаний добавить нельзя. Каждую кампанию в эксперименте нужно создавать отдельно;
  • на 1 кампанию можно создать несколько экспериментов, но они будут запускаться по очереди.
  • недоступны для:

– торговых кампаний;

– видео кампаний;

– кампании для приложений. Для всех остальных типов рекламы доступны (Поиск, КМС и др).

Рекомендации:

  • обратите внимание на то, что может появиться статус «Не удалось создать». Вам предложат рекомендации по устранению неполадок, если они не помогут то проверьте название проекта/эксперимента. Ошибка может возникать из-за длинного названия проекта, переименуйте на более краткое название;
  • если для кампании установлен общий бюджет -> Поменяйте в настройках бюджет на индивидуальный;
  • обратите внимание на то, что для исходной кампании уже быть проводится или запланирован на те же даты другой эксперимент.

Как создать эксперимент в Адвордс?

Чтобы создать эксперимент перейдите во вкладку Проекты и эксперименты (скриншоты будут демонстрироваться как из нового так и из старого аккаунтов).

Обратите внимание на то, что по умолчанию выставляется дата следующего дня, поэтому учитывайте временные рамки. К примеру вы проживаете в Москве/Киеве, но часовой пояс аккаунта Австралия, вполне быть может такое что исходя из разницы в часовых поясах у вас эксперимент запуститься через день по сравнению с тем часовым поясом в котором вы сейчас пребываете.

Также, может быть и другая ситуация, когда эксперимент запускается раньше, чем человек ожидает. Например, вы доделываете эксперименты и те, что были созданы первыми, могут запуститься, а у вас еще не все готово для запуска.

Проекты в интерфейсе Адвордс

Проекты в интерфейсе Адвордс

Кликаем на кнопку «+», создание проекта. Задаем название и выбираем нужную нам для теста кампанию.

Создание эксперимента в Адвордс

Создание эксперимента в Адвордс

Переключаемся на вкладку Эксперименты в кампаниях. Заполняем стандартные поля и сохраняем эксперимент.

Далее указываете распределению бюджета между исходной кампанией и экспериментом. Проверьте статус проекта, чтобы удостовериться что проект успешно создан.

Можно также вносить правки с помощью Редактора Адвордс (Adwords Editor). В первую очередь создаем проект (если еще не создали) в интерфейсе Адвордс. Обновляем данные в Редакторе и делаем массовые правки с помощью инструмента.

Не рекомендовано это делать во время эксперимента, так как данные могут быть нерелевантны в том смысле, что сложно будет понять, какие именно правки дали полученный результат.

Задаем долю трафика на эксперимент

Задаем долю трафика на эксперимент

Вот некоторые примеры проектов кампаний:

Примеры проектов

Примеры проектов

Пример экспериментов в кампаниях:

Пример экспериментов в кампаниях

Пример экспериментов в кампаниях

Когда мы переходим на вкладку Все проекты, здесь мы можем производить все изменения, которые хотим тестировать.

Делаем нужные нам изменения и кликаем Применить.

Сравниваем эффективность новых и исходных настроек (примеры результатов экспериментов)

Таблица сравнения эффективности эксперимента

Таблица сравнения эффективности эксперимента

Тут можно допустить ошибку: как видим на скриншоте, эксперимент в нашем случае кажется, что отработал хуже, чем исходная кампания. Поэтому гипотеза не оправдала себя и рентабельно оставить исходные настройки для кампании.

Накопленные данные по эксперименту

Накопленные данные по эксперименту

И как буд-то на данном скриншоте видно, что результат эксперимента оправдал наши ожидания, поэтому рентабельно будет применить результаты эксперимента к исходной кампании. Но (об этом ниже) важно накопить достаточные данные и только потом делать выводы, иначе выводы могут быть неправильными, а решения на основе малых данных неверными.

Оценка результатов экспериментов

Итак, чтобы понять весомость полученных данных за время проведения эксперимента, рекомендую обратить внимание на «подсказки» от системы Гугл Адвордс (картинка ниже).

Подсказки о достоверности данных в эксперименте

Подсказки о достоверности данных в эксперименте

Обратите внимание: Значок ромба означает, что результаты статистически незначимы, т.е если применить полученные результаты, эффективность не изменится и скорее всего останется исходной.

Причины:

  • незначительное время проведения эксперимента;
  • мало трафика;
  • изменения не продемонстрировали значимые показатели эффективности.

Дополнительно: подробное руководство в Справке

Для того чтобы понять, что результаты значимы, обратите внимание на другие показатели (символы) такие как «стрелки». К примеру, как видно на скриншоте 3 стрелки вверх обозначают Статистическую значимость >99,9%. Более детальная информация об этих обозначениях в справке Гугл Адвордс по ссылке выше.

Пример статистически значимого результата

Пример статистически значимого результата

Проводите эксперименты.