PrintАртем Акулов

Корректировка ставок по времени суток и дню недели

Артем Акулов

День недели и время суток влияют на конверсию пользователей в целевое действие. Поэтому необходимо корректировать ставки согласно активности пользователей: выкупать больше показов, когда активность максимальная, снижать ставки, когда конверсия в целевое действие низка.

Разберем на практическом примере корректировку ставок по времени суток и дню недели.

Дано: компания работает с понедельника по пятницу с 8:00 до 20:00, в субботу с 10:00 до 15:00. Рекламные кампании работают по времени работы офиса + 1 час утром до открытия.

Задача: оптимизировать ставки по контекстной рекламе Яндекс Директ, чтобы получать максимум трафика в наиболее конверсионные часы и дни недели, и одновременно сократить расходы на неэффективные временные отрезки.

Решение: ниже.

Подготавливаем отчет в Google Analytics/Яндекс Метрике

Для начала необходимо получить базовые данные, как меняется конверсия в целевое действие в зависимости от дня недели и времени суток.

Строим пользовательский отчет в Google Analytics (аналогичный отчет есть и в Конструкторе отчетов Яндекс Метрики, но в нашем примере мы анализируем конверсию по колтрекингу, а он связан с Google Analytics).

Переходим в раздел «Настройка» Google Analytics, создаем новый отчет. Данные отфильтрованы по каналу «Яндекс Директ».

Новый отчет по конверсии от времени суток

Новый отчет по конверсии от времени суток

Выгружаем отчет в Excel

Экспортировать ? Excel (XLSX).

Экспорт отчета в файл

Экспорт отчета в файл

Создаем сводную таблицу в Excel

В столбцах дни недели, в колонках время суток, значения — % конверсии в целевое действие (в нашем примере звонок из CallTouch). Добавим для наглядности к значениям таблицы условное форматирование.

Сводная таблица Excel по времени суток

Сводная таблица Excel по времени суток

Однозначно видны как эффективные, так и неэффективные часы и дни недели. Уже достаточно информации для корректировки ставок. Скорректируем представление в таблице, чтобы потом удобнее было вносить изменения в Яндекс Директ.

Преобразуем данные в таблице

Копируем значения сводной таблицы на новый лист Excel. Внизу создаем копию этой таблицы, но в значения таблицы копируем не % конверсии в звонок, а процент отклонения конверсии в конкретный временной отрезок от средней конверсии за неделю, значения округляем до одного знака. Изменим также формат условного форматирования в таблице (позже будет понятно для чего).

В нашем примере средняя конверсия за неделю 5,17%.

Итоговый отчет по времени суток

Итоговый отчет по времени суток

Данные в таблице умножены на 100.

Теперь несколько пояснений:100% в последней таблице означают, что в данный временной отрезок корректировать ставку не требуется. Если значение меньше 100% (например, среда с 13:00 до 14:00), то ставка в этот отрезок будет уменьшена до уровня 80% от базовой ставки. Аналогично с корректировкой ставки вверх.

Результат в Яндекс Директ

Перенесем результаты из Excel в Яндекс Директ. Настройка временного таргетинга.

Результат корректировки ставок по времени в Яндекс Директ

Результат корректировки ставок по времени в Яндекс Директ

Заключение

Аналогичным способом результаты анализа применяются в Google AdWords (отчет по эффективности работы допустимо выгрузить напрямую из AdWords).

В примере мы анализировали агрегированные данные по каналу Яндекс Директ, но вполне может быть в вашем случае, что «эффективные часы» отличаются от одной рекламной кампании к другой. В этом случае нужно сделать аналогичный анализ для каждой рекламной кампании отдельно.